整个人工智能发展历史,几乎一直随同人工神经网络研究的进展而起起伏伏。近期引发人工智能新一轮热潮的深度学习,其名称中的“深度”某种意义上就是指人工神经网络的层数,深度学习本质上是基于多层人工神经网络的机器学习算法。
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国内医疗机器人的研发与产业化也要走引进、学习、重复、复制、改进、再创新的道路。同时,在这条路上要注意有效专利和商业技术机密的保护、要注意满足市场的需求、注重安全、考虑产品的可生产性、高效的管理人才。
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全球最大企业级软件公司甲骨文与客户关系管理(CRM)软件服务提供商Sales force都承诺将开发人工智能(AI)助理应用,这些应用将具备机器学习和自然语言互动能力。
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对于机器人专家来说,最重要的事情是开拓你的”编程思维”,而不是精通一种特定的编程语言。从很多方面来说,从哪种编程语言开始学习真的无关紧要。
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机器学习是大数据中重点技术,其算法也是多种多样,今天我们大圣众包小编就为大家,分类整理了些机器学习的算法,更好地了解机器学习算法。
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人工智能看上去高高在上,实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会,神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础,本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。
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人工智能是一系列技术的集合,其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始,不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议
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随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后,如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也在快速发展。
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计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术,它们均会成为独立的子产业。
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这两天人工智能分外火爆,乐视推出超级大脑,猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里,分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。
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这篇文章里我计划介绍一个电子工程、机械工程和计算机专业学生从大学一年级到研究生二年级的机器人学习计划,基本是我对自己过去学习方式的一个总结。按照这个方法来学习,能够成为一个能力全面,但是稍微偏软件一点的机器人工程师。
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全彩LED显示屏像素失控是一个比较普遍的问题,造成这种想象的原因是什么,该如何去解决呢?今天我们来学习一下。
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